Périmètres et axes d'analyse
PARTAGER SUR :
Quels périmètres d'études, quels axes d'analyse, tout ce que peut faire l'observatoire pour vous
Quel est son périmètre d'étude ?
Les travaux de l’Observatoire Départemental de l’Habitat du Nord concernent l’ensemble du territoire départemental.
Selon les thèmes étudiés, les périmètres d’analyse s’ancrent dans des dimensions territoriales différentes ; c’est pourquoi l’ODH permet de travailler sur plusieurs échelles, au choix de l’utilisateur.
- A l'échelle des territoires institutionnels (la commune, l’intercommunalité, le département…)
- A l'échelle de territoires de planification, ou de dispositifs opérationnels : SCOT, PLH, PIG
- Sur des territoires d’étude spécifiques : le bassin d’habitat, le bassin d'emploi
- A la carte, sur les périmètres définis selon les besoins de l’analyse
L’ODH est un outil évolutif qui vise à s’adapter aux besoins des acteurs de l'habitat
Quels sont ses axes d'analyses ?
Le travail de l'Observatoire Départemental de l'Habitat (ODH) se poursuit autour d’analyses multiples, reprenant la diversité des situations de logement. Parmi elles :
- la qualité du parc de logements et ses caractéristiques
- la demande de logements en fonction de l’environnement social et économique
- le parc locatif privé et public
- la production de logements neufs et le fonctionnement des marchés
Et aussi:
- l'ODH réalise et contribue à des études spécifiques (exemple : précarité énergétique INSEE- 2015).
- l'ODH met à disposition les études réalisées par les partenaires de l'Observatoire (lien bibliothèque de documents).
- il accompagne les politiques de l'habitat mises en oeuvre localement en particulier celles liées au Plan Départemental de l'Habitat.
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
Lmwfhk8t1tpeNpZ1